Los índices de vegetación son representaciones visuales de la reflectancia de las plantas. Funcionan combinando dos o más longitudes de onda del espectro electromagnético (verde, rojo, infrarrojo, infrarrojo cercano, borde rojo, azul, etc…)
Cada uno está diseñado para acentuar propiedades específicas de la vegetación analizada: variación de nutrientes, estrés hídrico, biomasa, aprovechamiento de luz, son algunos ejemplos de propiedades que se pueden analizar con índices de vegetación.
Existen más de 150 índices publicados en la literatura científica y se agrupan en las siguientes categorías:
- Reflectancia de verdes
- Eficiencia lumínica
- Nitrógeno en follaje
- Trazo de carbono
- Pigmentación
- Contenido hídrico
Algunos de los índices de vegetación más conocidos son:
Normalized Difference Vegetation Index
NDVI= (NIR-RED) / (NIR+RED)
Rango: -1 a 1
Propiedades: Diferenciación de vegetación verde y sana de vegetación amarillenta y estresada. Observación de áreas con porcentajes normales de clorofila y fotosíntesis. Información sobre biomasa relativa y follaje.
Green Normalized Difference Vegetation Index
GNDVI= (NIR-GREEN) / (NIR+GREEN)
Rango: -1 a 1
Propiedades: Similar a NDVI con enfoque aún mayor en la clorofila. Diseñado para vegetación con más follaje. Enfatiza más sobre vegetación pobre en clorofila y tierra o áreas no fotosintéticas.
Normalized Difference Red Edge
NDRE= (NIR-RE) / (NIR+RE)
Rango: -1 a 1
Propiedades: Más indicado para realizar mediciones en etapas tardías de un cultivo por su enfoque en las diferencias entre la vegetación y la tierra.
Modified Chlorophyll Absorption Ratio Index
MCARI= [(p700-p670)-0.2(p700-p550)]*(p700/p670)
Rango: -1 a 1
Propiedades: Más indicado para cultivos con mayor cantidad de follaje al enfocarse en diferencias sutiles de áreas con mayor y menor clorofila.
Structure Intensive Pigment Index 2
SIPI2= (800nm-505nm)/(800nm-690nm)
Rango: -1 a 1
Propiedades: Más indicado para análisis forestales o cultivos con alta variación de follaje.
Es importante comprender que las imágenes generadas a partir de índices de vegetación son representaciones visuales de información; por lo tanto, no son los colores lo que importa, sino el rango numérico de los índices. La colorimetría de las imágenes puede cambiar, lo importante es comprender la escala de los índices y cómo esta se relacionan a un cultivo y sus condiciones.
